Les chiffres clés · 2026

IA & Environnement

Les datacenters consomment déjà autant d'électricité que la France. 40 chiffres vérifiés sur ce que l'IA consomme et rejette, chacun relié à sa source.

La cheatsheet

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Les sources, chiffre par chiffre

Vérifiés en août 2026. Les chiffres 2030 sont des projections.

La chaîne mondiale et les ressources

448 → 945 TWhÉlectricité des datacenters, 2025 → 2030. 11e consommateur mondial en 2025 (~ la France), 6e en 2030 (~ le Japon selon l'AIE). UNU-INWEH 2026 · AIE, Energy and AI (2025)
1,5 → ~3 %Part des datacenters dans l'électricité mondiale, 2024 → 2030. AIE, Energy and AI (2025)
20 → 40 %Part de l'IA dans la consommation des datacenters, 2025 → 2030. UNU-INWEH 2026 (communiqué)
2,5 milliardsPrompts par jour sur ChatGPT en 2025. Chiffre communiqué par OpenAI. OpenAI via TechCrunch (juillet 2025)
4 500 → 9 300 Md L/anEmpreinte eau de l'électricité des datacenters, 2025 → 2030. UNU-INWEH 2026
6 900 → 14 500 km²Empreinte sol de la production d'électricité des datacenters, 2025 → 2030. UNU-INWEH 2026
189 Mt CO2eEmpreinte carbone de l'électricité des datacenters en 2025. UNU-INWEH 2026
jusqu'à 2,5 Mt/anE-waste lié à l'IA générative d'ici 2030, scénario haut. Wang et al., Nature Computational Science (2024)

Ce que coûte une requête

0,24 à 4 WhUne requête texte, selon le modèle. 0,24 Wh : médiane Gemini mesurée par Google. Borne haute consolidée par l'Arcep. Google (2025) · Epoch AI
2,9 WhUne image générée. Les 29 mL d'eau viennent du rapport UNU. Luccioni et al., FAccT 2024 · UNU-INWEH 2026
115 à 415 WhUne vidéo de 6 secondes, selon cadence d'images et résolution. AIE, Energy and AI (2025) · UNU-INWEH 2026
1,14 gCO2e + 45 mLUne réponse de 400 tokens sur Le Chat (Mistral Large 2). ACV Mistral AI, avec Carbone 4 et l'ADEME (2025)
80 à 90 %Part de l'inférence dans la consommation totale de l'IA. UNU-INWEH 2026
jusqu'à 60xUne IA agentique face à un service génératif simple, à besoin égal. Green IT (novembre 2025)
0,06 à 3 426 Wh1000 requêtes, du modèle le plus sobre au plus gourmand, hors mode raisonnement. AI Energy Score (Hugging Face, Salesforce)

Impact de la géographie

33 vs 581 gCO2e/kWhFrance vs Pologne. Même modèle, même prompt, ×17,6 sur le CO2. Electricity Maps 2024, via le rapport Arcep (note 40)
445 gCO2/kWhMoyenne mondiale 2024. Irlande 352, Finlande 80. AIE, Electricity 2025
22 %Part des datacenters dans l'électricité irlandaise en 2024. ~30 % projetés d'ici 2028. CSO Ireland (2024)
2,7 TWh · 178 000 tCO2eDatacenters de colocation français en 2024 (+12 % et +23 % vs 2023). Eau : 6,5 M m³. Arcep, enquête Pour un numérique soutenable (2026)

Fabriquer un modèle

552 tCO2eEntraînement de GPT-3 (2020), pour 1,3 GWh. Mesuré par OpenAI. Patterson et al. (2021)
25 000 et 42 000 tCO2eGPT-4 (estimation) et GPT-5 (projection). OpenAI ne publie rien, le ratio 40 à 55x vs GPT-3 vient du même rapport. UNU-INWEH 2026
20 400 tCO2eMistral Large 2, ACV complète sur 18 mois, revue par Resilio et Hubblo. Seule publiée par un labo. Mistral AI (2025)

Faire baisser la conso

-90 % et -50 %Petit modèle spécialisé sur une tâche précise ; prompts courts et réponses concises. UNESCO / UCL (2025)
2 à 3xUn gros modèle face à un moyen sur une question simple. Ordre de grandeur issu de mes mesures, cohérent avec l'écart 4-5x mesuré par le PEReN entre modèles extrêmes. claude-carbon · Étude PEReN (2026)
-57 %Tokens économisés sur les opérations dev avec le proxy RTK. Mesure perso sur 6 600 commandes. RTK
~×2L'énergie quand on active le raisonnement, en moyenne. Presque ×10 sur la génération de code. Étude PEReN (2026)

La face cachée

1 à 2 ansDurée de vie réelle d'un GPU sous charge IA, vs 5 à 7 annoncés. Falk, Corrêa, Luccioni et al. (2025)
9 → 61 MÉquivalents GPU en service, 2025 → 2030. Un facteur 6,7. Green IT (2025)
×2 par anLa puissance électrique pour entraîner les modèles frontière double chaque année. Epoch AI
~90 GWCentrales à gaz en développement aux USA pour les datacenters, sur 252 GW de nouveaux projets gaz. Global Energy Monitor (2026)
+179 %Demande mondiale en métaux du numérique, de 2020 à 2050. ADEME, étude Numérique et métaux (2024)
5 → 34 par jourDécès liés aux particules fines de l'IA, 2025 → 2030. Estimation modélisée en ACV, pas un décompte. Green IT (2025)
16 vs 24 MtCO2 de Microsoft en 2023 selon la méthode : market-based vs location-based (GHG Protocol). Données vérifiées par Deloitte. Microsoft Environmental Data Fact Sheet
84 %De l'usage mondial des LLM passe par des modèles sans aucune donnée environnementale publiée. Luccioni et al. (2025)
10 → 62 %Part de l'IA dans le budget GES soutenable de l'UE, 2025 → 2030. Bornes hautes du scénario. Green IT (2025)

Mesure perso

821,8 kg CO2eMes sessions de code sur les 6 premiers mois de 2026, en inférence seule. ~1,6 t/an, ~18 % de l'empreinte d'un Français. claude-carbon · TokenClimate