Les chiffres clés · 2026

IA & Environnement

Les datacenters consomment déjà autant d'électricité que la France. 37 chiffres vérifiés sur ce que l'IA consomme et rejette, chacun relié à sa source.

La cheatsheet

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Les sources, chiffre par chiffre

Vérifiés en septembre 2026. Les chiffres 2030 sont des projections.

La chaîne mondiale et les ressources

448 → 945 TWhÉlectricité des datacenters, 2025 → 2030, rapport UNU. Si c'était un pays : 11e consommateur mondial en 2025, juste derrière la France (468 TWh), 6e en 2030. L'AIE, dans son rapport d'avril 2026, compte 485 TWh en 2025 et 950 en 2030, un peu plus que le Japon aujourd'hui.UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)·AIE, Key Questions on Energy and AI (avril 2026)·AIE, Energy and AI (avril 2025)
1,5 → ~3 %Part des datacenters dans l'électricité mondiale : 1,5 % en 2024 (415 TWh, AIE), environ 3 % en 2030 (AIE 2026 et UNU).AIE, Energy and AI (avril 2025)·AIE, Key Questions on Energy and AI (avril 2026)·UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)
20 → 40 %Part de l'IA dans la consommation des datacenters, 2025 → 2030.UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)·Communiqué UNU (EurekAlert)
2,5 milliardsPrompts par jour sur ChatGPT, chiffre donné par OpenAI en juillet 2025, repris par le rapport UNU.OpenAI via TechCrunch (21 juillet 2025)·UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)
4 500 → 9 300 Md L/anEmpreinte eau de l'électricité des datacenters, 2025 → 2030.UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)
6 900 → 14 500 km²Empreinte sol de la production d'électricité des datacenters, 2025 → 2030.UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)
189 Mt CO2eEmpreinte carbone de l'électricité des datacenters en 2025. 399 Mt projetées en 2030.UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)
jusqu'à 2,5 Mt/anE-waste lié à l'IA générative d'ici 2030, scénario haut du rapport UNU. L'étude d'origine, Wang et al. (2024), donne 1,2 à 5 Mt cumulées sur 2020-2030.UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)·Wang et al., Nature Computational Science (2024)

Ce que coûte une requête

0,24 à 4 WhUne requête texte, selon le modèle. 0,24 Wh : médiane d'un prompt Gemini, mesurée par Google. 4 Wh : borne haute (GPT-3, hypothèse OpenAI) reprise par l'Arcep.Google, Measuring the environmental impact of AI inference (2025)·Arcep, rapport IA et environnement (mai 2026)
2,9 WhUne image générée (moyenne sur 1 000 inférences, Luccioni et al.). Les 29 mL d'eau par image viennent du rapport UNU.Luccioni, Jernite, Strubell, FAccT 2024·UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)
115 WhUne vidéo de 6 secondes à 8 images par seconde, sur un modèle ouvert. Mesure citée par l'AIE.AIE, Energy and AI (2025), chapitre sur la demande
> 415 WhUn clip long en haute résolution sur un gros modèle. Ordre de grandeur du rapport UNU, sans durée précisée.UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)
1,14 gCO2e + 45 mLUne réponse de 400 tokens sur Le Chat (Mistral Large 2).Mistral AI, ACV avec Carbone 4 et l'ADEME (juillet 2025)
80 à 90 %Part de l'inférence dans la consommation totale de l'IA.UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)
jusqu'à 60xUne IA agentique (ChatGPT Agent, Perplexity) face à une IA générative (Claude, Gemini), pour un même résultat. Baromètre de l'écoconception digitale 2025, Green IT et Razorfish. L'Arcep reprend ce chiffre en demandant de le prendre avec précaution.Green IT (novembre 2025)·Arcep, rapport IA et environnement (mai 2026)
0,06 à 3 426 WhÉnergie GPU pour 1 000 requêtes, du modèle le plus sobre (bert-tiny, extraction de réponse) au plus gourmand (Command R+, génération de texte), hors tâche raisonnement. Édition de décembre 2025.AI Energy Score (Hugging Face, Salesforce)

Impact de la géographie

33 vs 581 gCO2e/kWhPologne 581 gCO2e/kWh (Electricity Maps 2024), soit 17,6 fois le mix français d'après l'Arcep, d'où 33 pour la France. Même modèle, même prompt.Arcep, rapport IA et environnement (mai 2026)
445 gCO2e/kWhMoyenne mondiale 2024 (AIE). Irlande 352, Finlande 80 : Electricity Maps 2024, via la note 40 du rapport Arcep.AIE, Electricity 2025·Arcep, rapport IA et environnement (mai 2026)
22 %Part des datacenters dans l'électricité irlandaise en 2024. 5 % en 2015, 21 % en 2023.CSO Ireland, Data Centres Metered Electricity Consumption 2024
2,7 TWh · 178 000 tCO2eDatacenters de colocation français en 2024, opérateurs interrogés par l'Arcep : 2,7 TWh (+12 % vs 2023) et 178 000 tCO2e scopes 1 et 2 (+23 %). Eau : 6,5 M m³ directs et indirects (+8 %), dont 575 000 m³ prélevés directement.Arcep, enquête Pour un numérique soutenable (mai 2026)

Fabriquer un modèle

552 tCO2eEntraînement de GPT-3 (2020) : 1 287 MWh mesurés par OpenAI, 552 tCO2e calculés par Patterson et al. (Google, 2021).Patterson et al. (2021)
25 000 et 42 000 tCO2eGPT-4 (estimation : 50 à 70 GWh, 600 M L d'eau, 40 à 55 fois l'énergie de GPT-3) et GPT-5 (projection : 100 GWh, 1 Md L). OpenAI ne publie rien, ce sont les estimations du rapport UNU.UNU-INWEH, The Environmental Cost of AI (juin 2026)
20 400 tCO2eMistral Large 2, ACV complète sur 18 mois, avec Carbone 4 et l'ADEME, revue par Resilio et Hubblo.Mistral AI, ACV avec Carbone 4 et l'ADEME (juillet 2025)

Faire baisser la conso

-90 % et -50 %Petit modèle spécialisé sur une tâche précise : jusqu'à 90 % d'énergie en moins. Prompts et réponses plus courts : plus de 50 %.UNESCO / UCL, Smarter, smaller, stronger (2025), miroir UCL·Notice UNESCO
2 à 3xUn gros modèle face à un moyen sur une question simple. Ordre de grandeur issu de mes mesures claude-carbon, non publiées, cohérent avec l'écart de 4 à 5 fois mesuré par le PEReN entre les modèles les plus et les moins consommateurs.claude-carbon·Étude PEReN pour l'Arcep (2026)
~×2L'énergie quand on active le raisonnement : +92 % en moyenne, +849 % sur la génération de code (HumanEval), +41 % sur des questions factuelles.Étude PEReN pour l'Arcep (2026)

La face cachée

1 à 2 ansDurée de vie attendue d'un GPU sous charge IA, rarement plus de 3 ans. Les 5 à 7 ans viennent de retours anecdotiques en usage modéré.Falk, Corrêa, Luccioni et al. (2025)
9 → 61 MGPU vendus par an, 2025 → 2030, hypothèse d'entrée de l'ACV Green IT. Un facteur 6,7.Green IT, étude ACV de l'IA, PDF (octobre 2025)·Green IT, page de l'étude
×2,1 par anLa puissance électrique pour entraîner les modèles frontière croît de 2,1 fois par an (intervalle de confiance 1,9 à 2,2), sur 45 modèles depuis 2010.Epoch AI
252 GWCentrales à gaz en développement aux USA en janvier 2026, dont plus d'un tiers destiné à alimenter des datacenters sur site, soit au moins 84 GW.Global Energy Monitor (janvier 2026)
+179 %Demande en métaux du numérique, 2020 → 2050, portée par la croissance du nombre d'équipements (ADEME 2024, repris par l'Arcep).ADEME, étude Numérique et métaux (2024)·Arcep, rapport IA et environnement (mai 2026)
5 → 34 par jourDécès liés aux particules fines de l'IA, 2025 → 2030. Estimation modélisée en ACV (1 870 puis 12 579 décès par an), pas un décompte.Green IT, étude ACV de l'IA, PDF (octobre 2025)·Green IT, page de l'étude
15,5 vs 25,2 MtCO2e de Microsoft, exercice 2024, scopes 1 à 3 : 15,5 Mt en market-based, le total publié. 25,2 Mt en remplaçant le scope 2 market-based (0,26 Mt) par le scope 2 location-based (9,96 Mt), les deux valeurs étant dans la fiche. Exercice 2023 : 16,9 vs 24,6 Mt. Deloitte a fait une revue limitée de la section 1, pas un audit.Microsoft Environmental Data Fact Sheet
84 %Part du trafic en tokens qui passe par des modèles sans aucune donnée environnementale publiée, sur le top 20 d'OpenRouter en mai 2025.Luccioni et al. (2025)
10 → 62 %Part de l'IA dans le budget GES annuel soutenable de l'UE, 2025 → 2030, bornes hautes de l'ACV Green IT.Green IT, étude ACV de l'IA, PDF (octobre 2025)·Green IT, page de l'étude
25 → 60 MProjets créés sur Lovable, cumul depuis le lancement en novembre 2024 : 25 millions en décembre 2025 (Série B), 60 millions en août 2026 (Série C).Lovable, Série B (18 décembre 2025)·Lovable, Série C (12 août 2026)·TechCrunch (12 août 2026)

Mesure perso

1 139 kg CO2eMes sessions Claude Code du 15 janvier au 17 septembre 2026, 1 208 sessions, mesurées par claude-carbon en inférence seule (facteurs Jegham et al. 2025). Ramené à l'année : environ 1,7 t, soit ~18 % de l'empreinte moyenne d'un Français (9,4 tCO2e en 2023, SDES).claude-carbon·TokenClimate·SDES, empreinte carbone de la France (2023)