IA & Environnement_
Tout le monde a un avis sur l'impact de l'IA.
Voici des chiffres.
De l'électricité aux tokens · la chaîne de l'IA
Ce qu'il faut pour fabriquer une réponse d'IA. Les chiffres 2030 sont
des projections.
Entrée
Électricité
448 → 945 TWh
2025 → 2030
Datacenters mondiaux (UNU ; l'AIE compte 485 → 950). De 1,5 %
(2024) à ~3 % (2030) de l'électricité de la planète.
alimente
La machine
Data centers
Ils engloutissent des ressources et rejettent, de 2025 à 2030 :
4 500 → 9 300
Md L d'eau/an
6 900 → 14 500
km² de sol
189 Mt CO2e
en 2025
2,5 Mt/an
d'e-waste, d'ici 2030
L'IA : 20 % de leur conso en 2025, 40 % en 2030.
produisent
Sortie
Tokens & intelligence
2,5 milliards
de prompts/jour · ChatGPT, 2025
En sortent réponses, code, images, vidéos.
Et si les datacenters étaient un pays : 11e consommateur
d'électricité mondial en 2025, juste derrière la France, 6e
dès 2030, un peu plus que le Japon aujourd'hui.
Ce que coûte une requête
0,24 à 4 Wh
Une requête texte, selon le modèle.
2,9 Wh
Une image générée (+29 mL d'eau).
115 Wh
Une vidéo de 6 s à 8 i/s (AIE). >415 Wh pour un clip long HD
(UNU).
1,14 gCO2e
Le Chat (Mistral) pour 400 tokens, +45 mL d'eau.
80 à 90 %
La conso vient de l'inférence, pas de l'entraînement.
×60
Une IA agentique pèse jusqu'à 60x une IA générative, à
résultat égal (Green IT × Razorfish).
0,06 à 3 426 Wh
Énergie GPU pour 1000 requêtes, du plus sobre au plus gourmand.
Impact de la géographie
33 vs 581
gCO2e/kWh France vs Pologne. Même modèle, ×17,6.
445
gCO2e/kWh, moyenne mondiale 2024. Irlande 352, Finlande 80.
22 %
Part des datacenters dans l'électricité irlandaise en 2024. 5 %
en 2015.
2,7 TWh
Datacenters de colocation français en 2024 (+12 % vs 2023).
178 000 tCO2e
Émissions scopes 1+2 des mêmes DC (+23 %). Eau : 6,5 M m³
(+8 %).
Fabriquer un modèle
552 tCO2e
GPT-3 (2020) : 1,3 GWh. Entraînement seul (Patterson et
al.).
25 000 tCO2e
GPT-4 (2023), estimation : 50 à 70 GWh, 600 M L d'eau.
42 000 tCO2e
GPT-5, projection : 100 GWh, 1 milliard de litres.
40 à 55x
L'énergie d'entraînement de GPT-4 face à GPT-3 (UNU).
20 400 tCO2e
Mistral Large 2 : ACV complète sur 18 mois, revue par des
tiers.
Faire baisser la conso
-90 %
d'énergie max avec un petit modèle (SLM) sur une tâche précise.
2 à 3x
Le bon modèle pour la tâche : un gros modèle consomme 2 à 3x
plus qu'un moyen, inutile pour une question simple.
-50 %
et plus, avec des prompts et des réponses plus courts.
~×2
L'énergie quand on active le raisonnement. Presque ×10 sur du
code.
La face cachée
1 à 2 ans
Vie réelle d'un GPU sous charge IA. 5 à 7 ans en usage modéré
seulement.
9 → 61 M
GPU vendus par an, 2025 → 2030 (Green IT). Un facteur 6,7.
×2,1 /an
La puissance pour entraîner les modèles frontière, chaque année
(Epoch AI).
252 GW
de gaz en projet aux USA, dont plus d'un tiers pour les
datacenters (GEM 2026).
+179 %
La demande en métaux du numérique, de 2020 à 2050 (ADEME).
5 → 34 /j
Décès liés aux particules fines de l'IA, 2025 → 2030 (estimation
modélisée).
15,5 vs 25,2 Mt
CO2e de Microsoft, exercice 2024 : market-based vs
location-based.
84 %
des tokens du top 20 OpenRouter (2025) via des LLM sans donnée
environnementale.
10 → 62 %
Part de l'IA dans le budget GES soutenable de l'UE, 2025 → 2030.
25 → 60 M
Projets cumulés sur Lovable, déc. 2025 → août 2026.
Côté perso
J'ai branché un compteur sur mon propre usage
claude-carbon compte le CO2 de mes sessions de code en direct, en
inférence seule.
claude-carbon
·
www.tokenclimate.com
1 139 kg
CO2e du 15 janvier au 17 septembre 2026, 1 208 sessions.
~1,7 t/an, ~18 % de l'empreinte d'un Français.
~1,7 t/an, ~18 % de l'empreinte d'un Français.
Sources UNU-INWEH 2026 · AIE 2025-2026 · ARCEP / PEReN
2026 · Green IT 2025 (ACV ISO) · Google 2025 · Luccioni et al.
2024-2025 · Falk et al. 2025 · Patterson et al. 2021 · Mistral AI (ACV
2025) · UNESCO / UCL 2025 · CSO Ireland · Electricity Maps · Global
Energy Monitor 2026 · ADEME 2024 · Epoch AI · AI Energy Score · Microsoft
(FY2024) · Lovable · mesure perso claude-carbon. Chiffres 2030 =
projections. Détail chiffre par chiffre sur gaetanwittebolle.com.
